隨著大豐銀行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)積累日益增多，海量的歷史數(shù)據(jù)得不到有效利用，金融業(yè)務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新缺乏IT技術(shù)支撐。如何利用海量數(shù)據(jù)資源進行價值和商業(yè)變現(xiàn)，成為提高核心競爭力、搶占市場先機的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)量的增長及業(yè)務(wù)場景的變化，取數(shù)和計算范圍不斷擴充，整個ETL過程的調(diào)度也日益復(fù)雜，這不僅帶來運維成本的增加，也讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量難于保障。

大豐銀行數(shù)據(jù)平臺使用DB2，存量數(shù)據(jù)達TB級以上，數(shù)據(jù)庫性能和穩(wěn)定性都遇到挑戰(zhàn)，急需保證數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)在高并發(fā)和高負(fù)荷下進行查詢分析的快速響應(yīng)能力和系統(tǒng)穩(wěn)定性。在擴展性方面，需滿足未來業(yè)務(wù)對系統(tǒng)擴展的要求。另外在成本方面，系統(tǒng)需要具有較高的性價比，避免后期建設(shè)由于成本過高導(dǎo)致的不可持續(xù)維護和擴容。

為了滿足大豐銀行數(shù)據(jù)查詢分析的用戶需求，采用GBase 8a MPP Cluster大規(guī)模分布式并行數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)替代DB2建設(shè)新的數(shù)據(jù)平臺以滿足用戶的預(yù)期，并帶來更高的價值。

數(shù)據(jù)平臺采用數(shù)節(jié)點GBase 8a集群支撐TB級數(shù)據(jù)量。通過GBase 8a的列存儲、智能索引、高壓縮等技術(shù)，有效減少磁盤I/O訪問量，在查詢統(tǒng)計分析方面較原有系統(tǒng)有很大幅度的提升；支持即席查詢和多維分析；支撐各種復(fù)雜的BI應(yīng)用分析展示。作為數(shù)據(jù)調(diào)度平臺的基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)模型、指標(biāo)、ETL的統(tǒng)一管理，為金融行業(yè)其他用戶提供方案級復(fù)用。

大豐銀行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)圖

大豐銀行原來的數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)是DB2，目前已全面遷移到GBase 8a集群中運行，對大豐銀行的數(shù)倉報表出數(shù)性能有了明顯提升。

海量存儲高速加載：實現(xiàn)集群加載TB級數(shù)據(jù)，性能高達數(shù)十TB/小時。同時提供高壓縮比入庫，從而提升性能；

即席查詢：在大數(shù)據(jù)量的前提下，實現(xiàn)快速高效即席查詢和秒級響應(yīng)，為調(diào)度系統(tǒng)提供穩(wěn)定支撐；

統(tǒng)計分析：針對行業(yè)大幅提升快速分析性能，比原有系統(tǒng)有2~10倍的性能提升，復(fù)雜統(tǒng)計分析秒級響應(yīng)；

統(tǒng)一管理：作為數(shù)據(jù)調(diào)度平臺的基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)模型、指標(biāo)和ETL的統(tǒng)一管理；

數(shù)據(jù)備份：提供了用戶數(shù)倉平臺重要數(shù)據(jù)的周期導(dǎo)出備份，包括實例級備份、庫級備份和表級備份。