l數(shù)據(jù)全集的統(tǒng)一管理和服務(wù)：基于GBase UP實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的透明訪問、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理；實現(xiàn)各類氣象數(shù)據(jù)全集的管理，進行數(shù)值預(yù)報以外的產(chǎn)品加工、挖掘分析的平臺計算服務(wù)。

l實時數(shù)據(jù)同步：氣象數(shù)據(jù)進入到事務(wù)型數(shù)據(jù)庫提供業(yè)務(wù)實時查詢訪問，通過kafka將事務(wù)庫中的增量數(shù)據(jù)準(zhǔn)實時的同步到GBase8a分析型數(shù)據(jù)庫。利用GBase8a的數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)、分析的能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用效益，為天氣預(yù)報，防災(zāi)減災(zāi)等業(yè)務(wù)提供保障。 

l 高性能分析：利用GBase8a集群的高性能分布式并行計算能力，有效提升氣象業(yè)務(wù)的復(fù)雜分析場景性能

GBase 8a MPP Cluster產(chǎn)品作為歷史分析庫，將現(xiàn)有的氣象觀測數(shù)據(jù)，地理信息數(shù)據(jù)，行業(yè)社會數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息通過通過kafka實時同步到GBase8a數(shù)據(jù)庫中，提供了長時間序列歷史數(shù)據(jù)的存儲與多維度的分析計算。

提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫訪問接口，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫引擎的透明訪問，方便數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和應(yīng)用的遷移和開發(fā)

國家氣象中心集群的部署

l針對現(xiàn)有甲方提供的現(xiàn)有12臺服務(wù)器進行8a集群的部署安裝，后續(xù)會根據(jù)甲方要求進行服務(wù)器的擴容 

l針對現(xiàn)有的硬件資源情況，采用了3管理節(jié)點+10數(shù)據(jù)節(jié)點的方式進行部署，其中一個節(jié)點的管理節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點復(fù)用

省級氣象信息中心集群的部署

l另外在各區(qū)域中心部署8套（每省8個節(jié)點），省中心部署23套（每省6個節(jié)點），共32套，共計219個節(jié)點。

根據(jù)《氣象雷達發(fā)展專項規(guī)劃（2017-2020年）》及《氣象雷達發(fā)展專項規(guī)劃（2017-2020年）實施方案》的要求，在國省構(gòu)建高效的分布式實時歷史一體化數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)，滿足海量數(shù)據(jù)的存取和分析時效要求。本項目是雷達數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)的重要組成部分，可以有效推進國省氣象雷達數(shù)據(jù)共享和氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用信息化、集約化進程。

項目的目標(biāo)是在國家中心和31個省級節(jié)點，通過使用成熟的、性價比高的分布式分析型數(shù)據(jù)庫，存儲長時間序列歷史數(shù)據(jù)，支撐氣候監(jiān)測預(yù)測、決策服務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)服務(wù)和分析的需求。

氣象大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)全集的統(tǒng)一管理和服務(wù)，提供除數(shù)值預(yù)報以外各類氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工、挖掘分析的平臺計算服務(wù)；直接支撐應(yīng)用，助力“云+端”業(yè)務(wù)模式的全面發(fā)展，構(gòu)成集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、開放發(fā)展的氣象新業(yè)態(tài)。