在剛剛結束的第二十五屆中國國際軟件博覽會·中國數據庫產業峰會上，上午主論壇環節，GBASE南大通用董事長丁明峰分享了題為“去全球化背景下的中國數據庫發展策略”的演講，全面解析了近現代的技術發展對宏觀經濟的推動效用，詳細介紹了AIGC時代數據庫技術的發展趨勢，并攜手嘉賓代表發布了基于大模型應用的國產向量數據庫GBase Cloud Vector DB。以下為演講摘要。

技術的迭代發展是經濟增長、產業升級的核心動力。縱觀近現代社會史，信息技術和通信技術的迅猛發展，幫助人類實現了PC互聯網到移動互聯網再到AIGC時代的跨越。新時期以來，科技進步的邊際效應逐漸遞減，全球經濟增速放緩，關注中國內部經濟循環成為主流，信息技術應用創新應運而生。通過對我國信創產業演進與發展的簡要梳理，可以得到這樣兩則啟示：

中國信創發展，要求作為數據要素管理基礎設施的數據庫行業實現自主可控

“云計算”和“數字產業化”兩大機遇,推動數據要素管理成為社會發展基石

具體到數據庫領域，單一數據庫已經不再適用解決所有問題，各類應用場景都需要有專門的數據庫產品來支持。在這樣的背景下，GBASE南大通用的發展策略是：聚焦數據庫核心技術，提供場景化數據庫解決方案。面向數據倉庫場景、高一致業務場景、高彈性業務場景以及DBaas業務場景，GBASE通過構筑全技術棧的產品體系，針對性地提供技術領先、成熟穩定的數據庫產品，發揮不同類型數據庫的優勢特性，幫助用戶解決差異化業務問題。

總體來看，數據庫技術未來的發展將圍繞：助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通、賦能新興業務場景三大目標，十二個細分技術方向持續迭代。其中，AI大模型催生的向量化數據庫是GBASE研發的重點。

丁明峰講到：GBase Cloud Vector DB在GBase 8a集群基礎上實現，具有GBase 8a的全部功能，使用統一的開發接口、用戶權限、分布式執行計劃、數據計算、存儲服務，并支持向量數據存儲、向量數據加載、向量檢索和向量索引，能夠對向量數據通過各類語言算法進行定義和操作，支持多種開發接口，可以被廣泛應用于各類 AI 驅動的應用場景，包括圖片檢索、視頻分析、自然語言處理、推薦系統、定向廣告、個性化搜索、智能客服、欺詐預防、基因檢測等等。簡單來說，GBase Cloud Vector DB為大模型關鍵技術和極致數字世界而來，代表了當今數據庫技術的最新發展趨勢和成果。

大會現場，丁明峰董事長聯合天津濱海新區副區長陳波、濱海高新區管委會副主任崔同湘、天津市工業和信息化局總經濟師楊冬梅、中國計算機學會數據庫專委會主任李戰懷、賽迪顧問股份有限公司副總裁宋宇正式發布了基于大模型應用的國產向量數據庫——GBase Cloud Vector DB。

未來，GBASE南大通用希望通過對數據庫核心技術的持續深耕來為用戶帶來更多的價值，這一目標的實現既要始終把握技術發展的大勢，還要持續完備多場景解決方案，更要堅持原始創新，打磨出成熟、可靠的商用數據庫產品。