近日，中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析發(fā)布《2023愛分析·大模型廠商全景報(bào)告》，綜合考慮企業(yè)需求、關(guān)注度等因素，選取其中7個(gè)特定市場(chǎng)進(jìn)行重點(diǎn)分析，通過對(duì)各特定市場(chǎng)的需求分析和代表廠商的能力解讀，為企業(yè)廠商選型提供參考。GBASE南大通用憑借在大模型領(lǐng)域的深耕布局和技術(shù)實(shí)力，成功入選“大模型廠商全景地圖”湖倉(cāng)一體細(xì)分板塊。

愛分析認(rèn)為，大模型市場(chǎng)從技術(shù)架構(gòu)角度可以劃分為基礎(chǔ)層、模型層、中間層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是指為大模型訓(xùn)練推理而提供的基礎(chǔ)環(huán)境，包括湖倉(cāng)一體、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、智算中心、大模型安全流通平臺(tái)等。模型層是指基礎(chǔ)大模型以及微調(diào)后的大模型，包括通用大模型、行業(yè)大模型、領(lǐng)域大模型和企業(yè)大模型。中間層是模型層和應(yīng)用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實(shí)際場(chǎng)景快速落地，包括大模型應(yīng)用開發(fā)工具、LLMOps工具等。應(yīng)用層是指大模型應(yīng)用和解決方案，包括知識(shí)庫(kù)問答、智能客服、對(duì)話式分析等。

GBASE南大通用始終致力于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)的研發(fā)與市場(chǎng)開拓，深耕數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域二十年，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)管理全生命周期、全技術(shù)棧的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和解決方案矩陣。

AI大模型的存儲(chǔ)底座需要具備高存儲(chǔ)密度、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)安全保障等特點(diǎn)。南大通用GCDW云原生實(shí)時(shí)邏輯數(shù)倉(cāng)支持湖倉(cāng)一體，以湖為底座，上層構(gòu)建數(shù)倉(cāng)、AI 數(shù)據(jù)的管理能力，進(jìn)一步保障大模型訓(xùn)練的效率。同時(shí)，面向大模型關(guān)鍵技術(shù)，南大通用在GBase 8a集群基礎(chǔ)上推出GBase Cloud Vector DB向量數(shù)據(jù)庫(kù)，用于各類AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景，支撐大模型訓(xùn)練階段海量數(shù)據(jù)的分類、去重和清洗，解決私有數(shù)據(jù)注入大模型帶來的安全和隱私問題。

未來，GBASE南大通用將以AI大模型應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，豐富和完善產(chǎn)品技術(shù)體系，持續(xù)深耕核心技術(shù)，深度融合各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提質(zhì)增效和行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度賦能不斷邁進(jìn)。