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性能、能效雙突破 | GBase數(shù)據(jù)庫率先支持英特爾?至強(qiáng)?6能效核處理器
6月6日,英特爾舉辦“綠色向新 釋放新質(zhì)生產(chǎn)力”產(chǎn)品發(fā)布會,推出英特爾?至強(qiáng)?6能效核處理器,以高性能、高密度、高能效和低TCO,滿足多樣的云級工作負(fù)載。GBASE南大通用作為英特爾的長期戰(zhàn)略合作伙伴受邀參會,公司高級副總裁趙偉在會上分享了南大通用分布式邏輯數(shù)倉GBase 8a MPP Cluster配備英特爾?至強(qiáng)? 6能效核處理器實(shí)現(xiàn)跨越式創(chuàng)新的主題分享。
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)云化和大語言模型等人工智能應(yīng)用的爆發(fā),數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一,而伴隨著數(shù)據(jù)的快速增長、數(shù)據(jù)類型的多樣化以及用戶對于數(shù)據(jù)處理與分析效率要求的提升,企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正在面臨著性能、成本、能耗等層面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
? 提升數(shù)據(jù)庫性能,提供快速的決策支持:多變的商業(yè)環(huán)境對于決策支持的速度帶來了更高要求,而伴隨著指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長,意味著數(shù)據(jù)庫面臨更高的處理壓力,這就要求數(shù)據(jù)庫具備更高的性能,在高并發(fā)的環(huán)境下生成即時的數(shù)據(jù)洞察。
? 更好地控制IT運(yùn)營成本:規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)意味著在IT基礎(chǔ)設(shè)施方面的巨大投資,這不僅包括硬件采購成本,也包括能耗等運(yùn)營成本。
為提升系統(tǒng)的性能與能效,南大通用GBase 8a MPP Cluster配備英特爾?至強(qiáng)? 6能效核處理器,構(gòu)建了高效節(jié)能的分布式邏輯數(shù)據(jù)倉庫,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的跨越式創(chuàng)新。
南大通用分布式邏輯數(shù)倉GBase 8a MPP Cluster是一款面向海量數(shù)據(jù)查詢分析應(yīng)用領(lǐng)域的高性能國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。用于滿足數(shù)據(jù)密集型行業(yè)日益增大的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)備份等數(shù)據(jù)存儲、管理和處理需求,具備高性能、高可用、高擴(kuò)展等特性,可以為各種規(guī)模的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供高性價比的通用計(jì)算平臺,并廣泛用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)。
過去的幾個月中,GBASE南大通用與英特爾的工程師團(tuán)隊(duì)緊密合作,配備英特爾?至強(qiáng)?6能效核處理器的南大通用分布式邏輯數(shù)倉GBase 8a MPP Cluster在國產(chǎn)麒麟操作系統(tǒng)上取得了出色的性能:實(shí)現(xiàn)性能提升182%、能效比提升135%雙突破,顯著提高了業(yè)務(wù)部署密度和單節(jié)點(diǎn)性能,并可大幅降低系統(tǒng)使用成本。
總體來說,南大通用分布式邏輯數(shù)倉GBase 8a MPP Cluster配備英特爾?至強(qiáng)?6能效核處理器能夠?yàn)橛脩魩硪韵率找妫?/span>
實(shí)現(xiàn)了更高的性能,可以幫助用戶更好地應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理所帶來的性能壓力;
處理器在能效上的提升,結(jié)合GBase數(shù)據(jù)庫彈性伸縮的優(yōu)勢,有助于用戶降低能源等方面運(yùn)營成本;
單點(diǎn)計(jì)算資源密度提升,有助于提升數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施的部署密度,降低擴(kuò)展難度與運(yùn)維壓力,控制數(shù)據(jù)庫集群規(guī)模,提高集群整體穩(wěn)定性;
基于IAA壓縮,壓縮性能提升1.2倍。
GBase 8a MPP Cluster 配備英特爾? 至強(qiáng)? 6能效核處理器實(shí)現(xiàn)了可觀的能效提升,成功將數(shù)據(jù)庫的性能與能效提升至新的高度。面向未來,GBASE南大通用將繼續(xù)攜手英特爾,以核心技術(shù)攻關(guān)為驅(qū)動,以貼合業(yè)務(wù)場景為指引,探索更多軟硬協(xié)同的聯(lián)合解決方案,一同為企業(yè)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充沛動能。